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考研相关 2023考研经综真题及答案解析相关内容由万学教育于2022年12月25日21:17发布在哔哩哔哩，目前仅显示标题，具体真题及答案解析需打开App查看
正雅齿科事件 今年3月，刚完成D轮5亿融资的正雅齿科科技(上海)有限公司陷入“虚假宣传”风波。2020年12月16日，正雅齿科与上海趣摩文化传播有限公司签订《服务订单》，约定在2020年12月15日至2021年2月10日，通过该公司随机招募400名流量博主在某电商平台APP上宣传推广其隐形牙套产品。此外，其“去医生化”DTC直销模式被质疑“将风险转嫁给消费者”、“对患者存在潜在危害”
牙齿问题
  • 牙齿不齐：表现为牙齿排列拥挤、虎牙突出、个别牙齿反颌等，影响美观且不易清洁，易造成食物嵌塞、牙结石堆积、蛀牙、牙周病等
  • 牙齿有缝：特别是门牙有缝隙，影响外观，使孩子露齿时有心理压力
  • 深覆盖（龅牙）：正、侧面看嘴突，放松状态下闭嘴困难
  • 深覆颌：正常上牙覆盖下门牙三分之一，超过则为深覆颌，对牙齿损耗大，易造成牙齿敏感，使咀嚼肌变大、脸型变方
  • 反颌（地包天）：上下牙齿错位，下门牙覆盖上门牙，是常见牙颌骨发育畸形，久了会导致上颌发育不足、下颌发育过度
整容低龄化 每年寒暑假、毕业季是学生扎堆整形高峰期，“00后”成医美消费主力军，整容低龄化趋势明显。在社交、短视频app上，“暑假整容”等是热门话题。学生盲目跟风整形不可取，反映出不自信、慕虚荣、自我认同偏差和社会审美标准单一问题。真正的美应是由内焕发的心灵之美、气质之美，除生理疾病需医学矫正外，学生盲目整形值得警惕
AI谣言 近半年来，AI的能力多次被注入谣言生产线
美容机构名誉权案 蒋女士因与美容机构协商无果，在网上发布含“黑心XX”等内容视频，美容机构有部分损失。但考虑美容机构未积极处理蒋某术后发炎，且医疗行为发生在《医疗机构执业许可》期限外，法院认为蒋女士行为并非蓄意降低美容机构公众评价，其维权虽有不当，但不足以认定侵害美容机构名誉权，判决驳回美容机构诉讼请求，且美容机构未上诉，案件生效
「哪吒重生」宣传片 送展的「哪吒重生」宣传片因审核原因实际是品牌概念片，内容为现代都市赛车动作演示，哪吒未出现，更不存在敖丙变身。此外，关于「哪吒」制片方给员工分成都房子、攻克水下流体等描述也存在问题
微笑公式倒闭事件 近期互联网诊牙品牌微笑公式(SmileFormula)倒闭消息发酵。自5月中下旬起，有用户反馈正在该公司进行牙齿矫正，突然收到公司倒闭通知无法继续接受服务。笑明科技有限公司称受新冠疫情影响拓展业务受限且前期实缴注册资本耗尽，于2022年5月11日成立清算组。用户追问善后处理，公司仅告知向律师进行债权申报，部分用户申报材料无人签收。7月20日至7月22日，界面新闻拨打该公司联系方式无法接通
产品经理面试问题

问题C1：产品用户留存率不错但付费率上不去，如何找出原因并制定提升方案

2025年天津网红abbily隆胸医院超火！盘点5家口碑牙科！

问题背景：产品核心活跃用户规模和使用黏性不错，但多使用免费功能或很少付费，商业化指标未达成，团队焦虑

示范性回答思路：

  • 拆解用户付费路径：观察从活跃用户→进入付费入口→完成支付的转化漏斗，查看是否存在转化断层
  • 用户调研与访谈：询问典型活跃用户真实需求、对付费权益或价格看法，寻找更具吸引力或刚需点
  • 优化付费策略：针对用户核心需求改进付费功能设计，调整价格、增值权益，如会员订阅、增值道具、一次性购买等
  • 快速试验：先针对部分用户小范围调整定价/功能，进行A/B测试或灰度发布
  • 营销和运营手段：适度引入限时折扣、会员日活动、拼团优惠等引导用户付费

案例示例：某运动App忠实用户多但付费购买健身课程或教练服务用户少，收入不及预期。处理过程：漏斗分析发现用户不了解付费课程价值和教练服务作用；用户访谈发现部分用户认为私教课价格高、无差异化，难判断课程质量，抱怨找不到合适课程节奏；对比竞品发现有产品提供「初级入门课程包」或「会员答疑群」，性价比高。优化策略：针对上述问题进行改进

术语解释：

  • 深覆盖：指上前牙切端至下前牙唇面的大水平距离超过3mm者，通常表现为龅牙的外观
  • 深覆颌：是一种上下颌牙弓的垂直关系异常，指的是上前牙切缘盖过下前牙牙冠长度1/3以上或下前牙咬合于上前牙舌侧1/3以上者
  • 反颌：俗称“地包天”，是一种常见的牙颌面发育畸形，下前牙咬在上前牙的外面
  • 转化漏斗：是一种分析用户从初始状态到终目标状态转化过程的工具，用于发现转化过程中存在的问题和瓶颈
  • A/B测试：是一种对比试验方法，将用户随机分为两组，分别给予不同的处理（如不同的页面设计、定价等），通过对比两组的结果来评估不同处理的效果
  • 灰度发布：是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式，在产品正式发布前，先将一部分用户作为试点，进行新功能或新版本的测试，根据反馈逐步扩大范围，终全量发布

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